ai
Предиктивная аналитика продаж
Система прогнозирования продаж на основе ML для сети ресторанов.
Клиент: DataFlow
4%
Списания
92%
Точность
340%
ROI
Задача
Сеть из 30 ресторанов не могла точно прогнозировать спрос. Списания продуктов составляли 15% от закупок.
Решение
ML-модель прогнозирования спроса на основе исторических данных, погоды, событий и сезонности. Автоматическая генерация заказов поставщикам. Дашборд для менеджеров.
Результат
Списания сократились до 4%. Точность прогноза 92%. ROI системы — 340% за первый год.
Технологии
Pythonscikit-learnPostgreSQLGrafana